Single and Sequential Sampling Plans for Multi-Attribute Products and Multi-Class Lot in Reliability Test
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
investigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
A DEA-bases Approach for Multi-objective Design of Attribute Acceptance Sampling Plans
Acceptance sampling (AS), as one of the main fields of statistical quality control (SQC),involves a system of principles and methods to make decisions about accepting or rejecting alot or sample. For attributes, the design of a single AS plan generally requires determination ofsample size, and acceptance number. Numerous approaches have been developed foroptimally selection of design parameters...
متن کاملtight frame approximation for multi-frames and super-frames
در این پایان نامه یک مولد برای چند قاب یا ابر قاب تولید شده تحت عمل نمایش یکانی تصویر برای گروه های شمارش پذیر گسسته بررسی خواهد شد. مثال هایی از این قاب ها چند قاب های گابور، ابرقاب های گابور و قاب هایی برای زیرفضاهای انتقال پایاست. نشان می دهیم که مولد چند قاب تنک نرمال شده (ابرقاب) یکتا وجود دارد به طوری که مینیمم فاصله را از ان دارد. همچنین مسایل مشابه برای قاب های دوگان مطرح شده و برخی ...
15 صفحه اولMulti-class Multi-scale Stacked Sequential Learning
One assumption in supervised learning is that data is independent and identically distributed. However, this assumption does not hold true in many real cases. Sequential learning is that discipline of machine learning that deals with dependent data. In this paper, we revise the Multi-Scale Sequential Learning approach (MSSL) for applying it in the multi-class case (MMSSL). We have introduced th...
متن کاملA Sequential Model for Multi-Class Classification
Many classification problems require decisions among a large number of competing classes. These tasks, however, are not handled well by general purpose learning methods and are usually addressed in an ad-hoc fashion. We suggest a general approach – a sequential learning model that utilizes classifiers to sequentially restrict the number of competing classes while maintaining, with high probabil...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: IEEE Access
سال: 2019
ISSN: 2169-3536
DOI: 10.1109/access.2019.2923316